AI

はじめに

KNN（K-Nearest Neighbors）とK-Meansは、最も一般的で広く使用されている機械学習アルゴリズムの一つです。
KNNは教師あり学習アルゴリズムで、分類問題と ...

モデルをデプロイする理由

データサイエンティストは、Jupyter Notebook のような環境でモデルを構築しテストすることが多いですが、これらのモデルを本番環境に移行するには、いくつかの追加 ...

実現したいこと

・センサーで取得した点群データを処理して、検出した人物が指定エリアに侵入したことを検知する

・検出したオブジェクトの個数、時間、バウンディングボックスの位置をフレーム毎 ...

DevOpsは、開発（Development）と運用（Operations）を統合し、迅速かつ効率的にソフトウェアを提供するための方法論です。
この記事では、DevOpsの基本概念と、そ ...

MLOpsの概要と基礎知識

MLOps（Machine Learning Operations）は、機械学習モデルを実際の運用環境に適用し、安定的かつ効果的に運用するための方法論です。
M ...

Hugging Faceとは？

Hugging Faceは、機械学習の研究者や開発者が容易にアクセスできる高品質な自然言語処理ツールを提供することを目指しています。

同社の提供するTr ...

この論文は「PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds」というタイトルで、大規模な言語モデル（LL ...

点群とは

点群とは点の集まりで構成されるデータで、 3次元の座標であるX,Y,Zで表現されます。

点群データは3次元測量によって取得できるデータであり、膨大な数の細かい点が集まって構成 ...

サマリー

RandA-Netとは大規模3次元点群データでセマンティックセグメンテーションを行うためのシンプルで効率的なモデル

Paper: 

Git :  ...

はじめに

機械学習/AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けの資格取得ロードマップです。

1年間でPython、情報、AI、画像処理、クラウドの基本的な資格取得を通して学習 ...