[Python]PointPillarsを使って3次元点群での人物検出と侵入検知を試してみる
・センサーで取得した点群データを処理して、検出した人物が指定エリアに侵入したことを検知する
・検出したオブジェクトの個数、時間、バウンディングボックスの位置をフレーム毎 ...
DevOpsの概要と導入準備
DevOpsは、開発（Development）と運用（Operations）を統合し、迅速かつ効率的にソフトウェアを提供するための方法論です。
この記事では、DevOpsの基本概念と、そ ...
MLOpsとは？初めて学ぶ機械学習運用の基礎
MLOps（Machine Learning Operations）は、機械学習モデルを実際の運用環境に適用し、安定的かつ効果的に運用するための方法論です。
M ...
【環境構築なしで今すぐ試せる最新技術】Huggingfaceとは？
Hugging Faceは、機械学習の研究者や開発者が容易にアクセスできる高品質な自然言語処理ツールを提供することを目指しています。
同社の提供するTr ...
【論文】PointLLM: 大規模言語モデルによる3D点群の理解
この論文は「PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds」というタイトルで、大規模な言語モデル（LL ...
【解析手法一覧】3次元点群処理を学ぶ
点群とは点の集まりで構成されるデータで、 3次元の座標であるX,Y,Zで表現されます。
点群データは3次元測量によって取得できるデータであり、膨大な数の細かい点が集まって構成 ...
【3D点群処理】RandLA-Netを理解する
RandA-Netとは大規模3次元点群データでセマンティックセグメンテーションを行うためのシンプルで効率的なモデル
Paper:
Git : ...
【資格受験記】G検定 #Step4
機械学習/AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けの資格取得ロードマップです。
1年間でPython、情報、AI、画像処理、クラウドの基本的な資格取得を通して学習 ...
【1年で目指す】データサイエンティストになるための資格取得ロードマップ
機械学習/AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けの資格取得ロードマップです。
1年間でPython、情報、AI、画像処理、クラウドの基本的な資格取得を通して学習しま ...
【Python_画像処理】CGANでデータを増やしてMNIST100枚から推定精度99%以上を目指す
今回は機械学習でおなじみのMNISTで画像の分類をして推定精度99%以上を目指したいと思います。普通にやっても面白くないので使える画像は各クラス100枚ずつ、合計1000枚のみとします。 ...