【最新書籍】データアナリストになるための必須スキルと学習方法
データアナリストとは
データアナリストは、ビジネス上の問題を解決するために、データを解析して有用な情報を引き出す専門家です。
企業がデータドリブンな意思決定を行うための重要な役割を果たしています。
そんなデータアナリストになるために必要なスキルと学習方法、おすすめの書籍を紹介します。
必要なスキル
データアナリストになるためには、以下のようなスキルと知識が必要です。
・統計学と確率論
データを理解し、それを分析するためには統計学と確率論の基礎的な知識が重要になります。
平均、中央値、標準偏差などの基本的な統計量から始め、回帰分析、仮説検定、ベイズ理論などを学ぶのがおすすめです。
・プログラミングスキル
データを操作し、分析を自動化するためにはプログラミングスキルが必要です。
特にSQLの知識はデータベースからデータを取り出すために必要なので優先度を高くして学ぶのがおすすめです。また、PythonやRはデータ分析によく使用される言語になります。
・データビジュアライゼーション
データの結果を他の人に伝えるためにはデータビジュアライゼーションのスキルも重要になってきます。
ツールにはTableauやPowerBI、またはPythonのmatplotlibやseabornなどがあります。
・機械学習の基礎
近年は、予測分析やパターン認識に機械学習の技術がよく使われるようになってきました。
基本的なアルゴリズム（決定木、線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなど）の理解は有用です。
・ビジネス理解とコミュニケーション
データを分析する目的はビジネスの意思決定に役立てるためです。そのため、ビジネスの理解とその結果を分かりやすく伝えるコミュニケーションスキルも重要です。
まずはこの書籍がおすすめ
データアナリスト全般
【会社を変える分析の力 】
この本では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。
ビジネスに活かすためにどのようにデータを使うのかというような考え方を学ぶことができるのでデータ分析を実際に始める前におすすめの一冊です。
【データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」】
データ分析者として企業の中で働く上で必要な、押さえておくべき重要な考え方について、5Dフレームワークをベースに書かれています。文系、理系問わずデータ分析を始めたいと思っている方に読んでいただきたい書籍です。
分析スキル
【やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書】
データ分析をしたいけれど、分析とはどういうものか簡単に動かしながら触れたい初級者向けの入門書。数式や分析モデルについての解説も豊富にあり、練習用のデータをエクセルを使って統計解析できるようになっています。
【分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術】
データの性質や分析方法の基礎、データの解釈、活用までを解説してくれる書籍です。基本的な統計学や分析モデルの事例も載っており、平易な言葉でわかりやすく解説されています。
【Tableauで始めるデータサイエンス】
こちらはデータビジュアライゼーションのTableauとプログラミング言語Pythonの組み合わせで学ぶデータサイエンス入門書になります。
データの理解・準備にはTableauを使い、モデルの作成にはPython、その結果のプレゼンテーションには再びTableauというように、TableauとPythonを使い分け、補完することで、データ分析のプロセスを効率的に学ぶことができます。
データビジュアライゼーション
【ビジネスダッシュボード 設計・実装ガイドブック 成果を生み出すデータと分析のデザイン】
この本は2023年6月に発売された最新の書籍になります。
特定のBIツールやデータ基盤に依存しない内容なのので、ダッシュボードをより効果的に活用するための知識を効率的に学ぶことができます。
データ活用プロジェクトやダッシュボード構築プロジェクトに携わる、全ての人におススメの1冊です！
【Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック ～データ加工からダッシュボード作成まで～】
こちらの本ではTableauを利用したチャートの作成方法やデータの整備など、データ分析に必要な情報が網羅的に紹介されています。
ビジュアライゼーションの周辺効果やダッシュボードとストーリーの作成など、データ分析でつまずきやすい内容もわかりやすく解説されています。Tableauを利用して、データ分析を始めたい方におすすめの書籍です。
【できるPower BI データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本 (できるシリーズ)】
こちらはPower BI を使って分析する方にお勧めの書籍です。
Power BIを初めて利用する方でも、仕組みや利用方法を無理なく理解できるよう、準備編と実践編、応用編、共有編の4部で構成されており、一通りの機能が網羅されて分かりやすく説明されたツールの使用マニュアルとしても使える一冊です。