【最新書籍】データアナリストになるための必須スキルと学習方法
データアナリストは、ビジネス上の問題を解決するために、データを解析して有用な情報を引き出す専門家です。
企業がデータドリブンな意思決定を行うための重要な役割を果た ...
【Python_点群処理】点群データをメッシュに変換してプロットする方法
今回は点群からメッシュを作成して可視化してみます。
メッシュの作成方法はいくつかありますが、今回は点群からドロネー三角形を計算してメッシュを生成します。
ドロネー ...
【Python_点群処理】回転行列を使った3次元点群の回転
3次元点群を回転行列を使用して回転させてみます。
回転行列は3×3行列で表現され、x軸、y軸、z軸周りの回転は以下のようにあらわすことができます。
x軸まわりの回転
【Python点群処理】3次元点群の正規化
3次元点群データの正規化をしてみます。
ディープラーニングを用いた推論や前処理時に使用します。
今回は、データの平均値からの偏差をデータ範囲（＝最大値－最小値）で割 ...
【Python】Numpyでsinc関数の点群データを生成
PythonのNumpyで平面の点群データを生成します。
今回は、1辺の長さが5mでsinc関数の点群を生成してみます。
import numpy as np import r ...【3D点群処理】Numpy平面の点群データを生成
PythonのNumpyで平面の点群データを生成します。
今回は、1辺の長さが10mの平面の点群を生成してみます。
import numpy as np import rand ...【解析手法一覧】3次元点群処理を学ぶ
点群とは点の集まりで構成されるデータで、 3次元の座標であるX,Y,Zで表現されます。
点群データは3次元測量によって取得できるデータであり、膨大な数の細かい点が集まって構成 ...
【3D点群処理】Numpyで球の点群データを生成
PythonのNumpyで球形の点群データを生成します。
今回は、半径r=0.5、1000点からなる球の形をした点群を生成してみます。
import numpy as np i ...【3D点群処理】Pythonで点群を3次元プロットして可視化する方法4選
Pythonで3次元点群を表示する方法をいくつか紹介します。
今回使用するデータは、1000点からなる球の形をした点群です。
numpy配列でサイズ (1000,3) ...
【AWS】Lambdaでpillow, pandasなどのPython外部ライブラリを使用するためのLayer作成 (ARN早見表付き)
AWS Lambdaで Pythonを使う際、外部ライブラリを利用するにはLayerを用意する必要があります。
外部ライブラリをまとめたzipファイルを使って毎回Layerを ...